ロボットとの職場対決人間に勝算はあるのか？

　　ロボットさまざまな職場の中のいくつかの持ち場を埋めていることは、同じ持ち場に従事する人類よりも自分の機敏さ、正確さ、信頼性が優れていることを証明している。そのため、ロボットはますます人気を集めている。報道によると、アップルのサプライヤーであるフォックスコンは、iPhone 6の予想される需要を満たすために100万台のロボットからなる大部隊を導入している。アマゾンは倉庫にロボットを配置して集荷を担当している。人工知能機器は人間の生活の中で大いに活躍し、核磁気共鳴画像を読み取り、大量の法律事件から目標情報を探したり、ニュース記事を書いたりすることができる。

労働者が技術によって失業するのは珍しくない。日進月歩の技術は私たちの生活の中でさまざまな役割を果たすほか、古いものを押し出すことがその本質です。

この新しい環境に適応するために、人類はいくつかの差し迫った問題に直面している：どのような点で、私たちはスマートマシンに劣らないことができますか？ロボットと競争できるようにするにはどうすればいいのでしょうか。

大きい肆流入したロボットはどのようにして作業構造を再構築しますか？

エリック・ブライアン・ヨハンソン（Erik Brynjolfsson）とアンドリュー・マカフィー（Andrew McAfee）は共著「第2の機械時代」で、未来の人類は真の機械知能を創造し、共通のデジタルネットワークを通じて相互接続し、地球経済の構造を根本的に変えると予言している。ジョン・ケリー（John Kelly）とスティーブ・ハム（Steve Hamm）が協力して完成した「スマートマシン（Smart Machines）」もこの方面の著作だ。人工知能の浸透は津波のように勢いが止まらない。技術は労働者に潜在的なマイナス影響を与えていますか。「技術楽観派」はあまり心配していない。例えば、有名なハイテク企業家や投資家のマーク・アンダーソン（MarcAndressen）氏は、過去のテクノロジーの発展傾向が示すように、経済は人工知能によって失業した人々のために新しい仕事を創造するだろうと予測しているが、どのような仕事なのかはまだ未知数だ。

　　オックスフォード大学のカール・フレイ（Carl Frey）とマイケル・オズボーン（Michael Osborne）が2013年に展開した研究によると、今後数年で労働力がある程度脅かされることが明らかになった。彼らはアメリカの702種類の職業を探究し、今後10 ~ 20年間でこれらの職業に従事する従業員が機械に取って代わられるリスクレベルを推定した。彼らは驚くべきことに、全米の労働力の47%が技術に取って代わられる高リスクに直面しており、19%が中リスクに直面していると結論した。この2種類の人の割合の和は66%に達した。彼らの結論の信憑性が50%でも、将来の失業者数は驚くだろう。

　ロボットが「襲いかかる」と、人々はどうやって仕事を見つけるのか。

ロボットに取って代わられる可能性が高い持ち場とは、繰り返し作業を行ういくつかの仕事であり、作業環境が比較的安定していることを意味します。言い換えれば、このような仕事は周辺の些細な変化を感知し、適応する能力を必要としない、あるいは他人と感情的にコミュニケーションする必要がない。例えば、製造、包装、建築、修理、農業、飲食サービス、清掃サービス、芝生の看護などに従事する従業員は、環境の変化を識別し、対応する肢体操作を行い、柔軟性と敏捷性を必要とする仕事ができるように、他のタイプの仕事訓練を受けたほうがいい。これらのスキルの習得と磨きは人間にできることだが、ロボットにとっては非常に難しい。

どんな仕事が一番楽ですか。フレイ氏とオズボーン氏は、科学、エンジニアリング、芸術、教育、医療保健、法律、ビジネス管理などの作業分野の従業員がロボットに追い出されるリスクは低いと予測している。これらの仕事にはどのような共通点がありますか。これらの分野の職員は一般的にハイレベルな認知や情緒的なテクニックを必要としている。彼らはどのように批判的に創造的に思考するかを知らなければならず、高いレベルの社交能力と情商を発展させる必要がある。これらはロボットがあまり身につけることができないスキルです。

しかし問題は、多くの人がまだこれらのスキルを身につけていないことです。過去25年間の神経科学、心理学、行動経済学、教育に関する研究は、私たちが認知的に偏見に満ち、思考にも怠けていることを証明してきた。社会学者で学習専門家のジャック・メズロー（Jack Mezirow）氏は、「既存の見解と相反する観念に直面して、私たちはいつも拒否する傾向にある」と述べたことがある。私たちはしばしば感情的に守備の高い壁を築き、自分の人生観と世界観をしっかりと守っている。

学校や仕事ではほとんどの人が失業リスクを下げるために必要な認知や情緒的なスキルを身につけていないので、私たちはできるだけ身につけなければなりません。これは容易なことではありませんが、私たちは感情をよりよく管理し、感情が私たちの思想を主導するのを阻止することを学ぶことができます。私たちの固有の観点から左に向かう新しい思想を受け入れることができるのが、私たちの強みです。私たちは他人との感情的なコミュニケーションを学ぶことができます。これは機械的な人間には及ばないことです。

情商を磨く

どうやって第一歩を踏み出すのか。上記のスキルを教える環境に身を置く。雇用主は重要な役割を果たすことができます。ヘッジファンド最大手のブリッジウォーター・インベストメント（Bridgewater Associates）の創業者で元最高経営責任者のレイ・ダリオ（Ray Dalio）氏は、自然認識や感情面での悪い傾向を克服するための制度化されたプロセスと実践を策定し、手配した。例えば、従業員はしばしば対話式の深さ検討会に参加し、彼らの思考がより高いレベルに進むのを助け、論理的思考を妨害する個人的な欠陥を識別することを目的としている。

ピクサー・アニメーション・スタジオ（Pixar Animation Studios）にも独自のインセンティブ体制があり、従業員が率直に心を開き、建設的で創造的な自己衝突訓練を展開することを促進している。

このような上質な雰囲気を提供している企業は、あくまで部分的なものです。他の人にとっては、他の方法で認知や感情のスキルを開発することもできます。人文や科学など、さまざまな学科のカリキュラムに参加することができます。あるいは、デザイン思考と批判思考に関する書籍やインターネット資料を読むこともできます。他人と相互信頼関係を構築し、学び合う。

ロボットとの職場対決では、私たちは絶対に優位に立つ能力があるが、近道は存在しない。人類は自分の強みで自分を武装することを学ばなければならず、人工知能の激しい攻勢の中で不敗の地に立つことができない。